Exploring the Antiviral, Antioxidant Potentials, and UPLC-MS/MS Characterization of Stenotrophomonas maltophilia GMM Methanolic Extract
Notice bibliographique
Résumé
As a secondary metabolite with antioxidant and antiviral properties, microbial methanolic extract has drawn a lot of attention from researchers lately for its potential therapeutic applications. Therefore, in this study, a bacterium was isolated from the air in our lab at NRC Egypt, and this isolate is characterized by the production of faint orange methanolic extract and by using 16sRNA as Stenotrophomonas maltophilia GMM. The culture of our isolate was grown by solid surface fermentation on nutrient agar supplemented with 5% glycerol in order to produce crude methanolic extract. The antioxidant and antiviral activities of the extract was also assessed after it was extracted from the cells using methanol. A precise physicochemical characterization was carried out for the methanolic extract (MEGMM) using UPLC/ESI-qTOF-HRMS/MS technique. It is resulted in the identification of 28 major bioactive metabolites with a high structural diversity. Their structures confirmed as 12 organic bases, 6 aminoacid derivatives, 5carboxylic and long chain fatty acids, 3 phenolic derivatives, one sugar, and a long chain alkyl p-benzoquinone depending on matching of the major parameters, i.e. Rt-values, monoisotopic masses of the molecular and specific fragment ions and their relative abundances with conventional databases and literature. The results showed that the MEGMM has antioxidant activity ranged from 21.3 - 92.8 % using DPPH assay at different concentrations 1.25- 6.25 mg/ml and different time 30 - 120 min, with an IC50 of 2.5 mg/ml at 90 min. The MEGMM exhibited significant antiviral activity, with a 74.92% inhibition of HAV and a weaker activity of 41.89% against HSV-1 at 500 µg/ml. In terms of effective concentration (EC50), MEGMM showed potent activity against HAV (EC50 = 106.52 μg/mL), compared to amantadine as a reference drug (EC50 = 5.67 μg/mL). The results proved that the MEGMM has safety toward normal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».