What are the experiences of colorectal cancer patients with biomarker testing in Canada?: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Molecular or biomarker testing to guide targeted treatments for colorectal cancer (CRC) has advanced care, specifically by improving treatment specificity. Our objective was to explore patients' experiences and perspectives with biomarker testing in Canada. METHODS: We conducted a mixed-methods study among adults (≥ 18 years) who have been diagnosed with CRC and able to communicate in English. Quantitative data was gathered using an online survey, with questions on awareness of and experiences with biomarker testing. Qualitative data was gathered using semi-structured interviews with a sample of survey respondents to provide context to survey findings. RESULTS: Among 55 survey respondents, 76% have heard of biomarker testing and of these, 67% have had biomarker testing done. Among the 33% of respondents that have not had biomarker testing done, reasons were: not offered/referred, fear/anxiety over results, and cost. Respondents who had biomarker testing largely found biomarker testing useful (89%), though, only half indicated that they were able to understand the information on their biomarker testing report. Qualitative analysis of interview transcripts identified four themes: 1) perceived benefits of biomarker testing, 2) knowledge of biomarker testing, 3) experiences with accessing and receiving biomarker testing, and 4) recommendations for addressing challenges with biomarker testing. CONCLUSION: Altogether, our study provides insight into CRC patients' perspectives and experiences with biomarker testing. Ongoing efforts by patient organizations, providers, and policymakers to improve awareness and access to biomarker testing must be informed by the patient perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».