ZnO-Salen NPs Employed as Chemosensor for Detection of Al3+ and K+ in Aqueous Medium, Developing Human Cell Images
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ZnO nanoparticles (NPs) were prepared and characterized by different analytical methods and then they were used to decorate with N , N ´-bis(salicylidene)ethylenediamine (salen) in order to perform as receptor for the metal ions in an aqueous medium. The results show that ZnO-salen selectively detects Al 3+ ions in aqueous medium since the intensity of fluorescence has been enhanced significantly. However, the presence of K + in the medium further intensified the fluorescence emission for the [ZnO-salen-Al 3+ ] system. The above system has been applied to recognize Al 3+ and K + in cells by developing the cell images, for which, the fluorescence image is brightened if a human glioblastoma U251 cell contains [ZnO-salen-Al 3+ ] + K + ions, consisting of the fluorescence titration. The binding global constant for Al 3+ and the subsequent recognition of K + by ZnO-salen resulted in β 2 (Al 3+ ) = 6.61 × 10 3 and β 2 (K + ) = 3.71 × 10 3 with a detection limit of 36.51 µM for Al 3+ and 17.39 µM for K + . In the cell toxicity analysis, the cell viability was over 85% for the ZnO-salen even in the concentration as high as 100 mM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».