ZnO-Salen NPs Employed as Chemosensor for Detection of Al3+ and K+ in Aqueous Medium, Developing Human Cell Images
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ZnO nanoparticles (NPs) were prepared and characterized by different analytical methods and then they were used to decorate with N , N ´-bis(salicylidene)ethylenediamine (salen) in order to perform as receptor for the metal ions in an aqueous medium. The results show that ZnO-salen selectively detects Al 3+ ions in aqueous medium since the intensity of fluorescence has been enhanced significantly. However, the presence of K + in the medium further intensified the fluorescence emission for the [ZnO-salen-Al 3+ ] system. The above system has been applied to recognize Al 3+ and K + in cells by developing the cell images, for which, the fluorescence image is brightened if a human glioblastoma U251 cell contains [ZnO-salen-Al 3+ ] + K + ions, consisting of the fluorescence titration. The binding global constant for Al 3+ and the subsequent recognition of K + by ZnO-salen resulted in β 2 (Al 3+ ) = 6.61 × 10 3 and β 2 (K + ) = 3.71 × 10 3 with a detection limit of 36.51 µM for Al 3+ and 17.39 µM for K + . In the cell toxicity analysis, the cell viability was over 85% for the ZnO-salen even in the concentration as high as 100 mM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle