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Enregistrement W4402080237 · doi:10.3390/chemengineering8050086

Microplastics in Sludges and Soils: A Comprehensive Review on Distribution, Characteristics, and Effects

2024· review· en· W4402080237 sur OpenAlexaff
Maliheh Arab, Jimmy C. Yu, Behnam Nayebi

Notice bibliographique

RevueChemEngineering · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsEnvironmental scienceSoil waterDistribution (mathematics)Environmental chemistrySoil scienceChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastic contamination in terrestrial environments has risen significantly, far exceeding levels in marine environments. This shift underscores the concerning prevalence of microplastics (MPs) in sewage sludge and soil, raising environmental apprehensions. Microplastics from various sources accumulate in sewage systems, consequently, sewage sludge and soil have transformed into primary reservoirs of microplastic pollutants, capable of infiltrating aquatic ecosystems. While using sludge to enrich soil provides nutrients, it simultaneously introduces substantial microplastic content, posing environmental hazards. These microplastics can accumulate in the soil, altering its properties and potentially polluting deeper soil layers and groundwater, compounding environmental risks. This review scrutinizes the abundance, types, and shapes of microplastics in sewage sludge and soil, evaluating their impacts and suggesting future research directions. Statistical analysis reveals higher microplastic concentrations in sludge (271 Particles/kg dry weight) than in soil (34.6 Particles/kg). Strong correlations between microplastic concentrations in soil and sludge (R2 = 0.95) underscore the significant influence of sludge application on soil ecosystems. The p-value of 0.0001 indicates a significant correlation between MP amounts in soil and sludge, while the p-value of 0.47 suggests no significant association between MP concentrations in wastewater and sludge. Research confirms that microplastics influence sludge properties, microbial communities, and soil characteristics, contingent on microplastic attributes and soil conditions. Predominantly, microplastic shapes found in sludge and soil are fibers and fragments, often linked to agricultural fertilizer use. Microplastics detrimentally affect soil bulk density and aggregate stability, impairing soil structure and surface. Furthermore, their presence alters pollutant transport behavior in soil, emphasizing the imperative to investigate microplastics’ effects and transport mechanisms for mitigating environmental and health risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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