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Enregistrement W4402080551 · doi:10.1093/nutrit/nuae105

The Clinical Impact of Time-restricted Eating on Cancer: A Systematic Review

2024· review· en· W4402080551 sur OpenAlexafffund
Eleah Stringer, Rob W G Cloke, Lindsay Van der Meer, Rachel A. Murphy, Nicol Macpherson, Julian J. Lum

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer FoundationMichael Smith Health Research BCTerry Fox Research InstituteLotte and John Hecht Memorial Foundation
Mots-clésMedicineCINAHLContext (archaeology)Clinical trialMEDLINECancerInternal medicineMeta-analysisPopulationData extractionScopusOncologyPsychological interventionEnvironmental healthBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: In the face of the growing global burden of cancer, there is increasing interest in dietary interventions to mitigate its impacts. Pre-clinical evidence suggests that time-restricted eating (TRE), a type of intermittent fasting, induces metabolic effects and alterations in the gut microbiome that may impede carcinogenesis. Research on TRE in cancer has progressed to human studies, but the evidence has yet to be synthesized. OBJECTIVE: The objective of this study was to systematically evaluate the clinical and/or metabolomic effects of TRE compared with ad libitum eating or alternative diets in people with cancer. DATA SOURCES: Ovid MEDLINE, Ovid Embase, CINAHL, Ovid Cochrane Central Register of Control Trials (CENTRAL), Web of Science Core Collection (ESCI, CPCI-SSH, CPCI-S), and SCOPUS were searched up to January 4, 2023, using the core concepts of "intermittent fasting" and "cancer." Original study designs, protocols, and clinical trial registries were included. DATA EXTRACTION: After evaluating 13 900 results, 24 entries were included, consisting of 8 full articles, 2 abstracts, 1 published protocol and 13 trial registries. All data were extracted, compared, and critically analyzed. DATA ANALYSIS: There was heterogeneity in the patient population (eg, in tumor sites), TRE regimens (eg, degree of restriction, duration), and clinical end points. A high rate (67-98%) of TRE adherence was observed, alongside improvements in quality of life. Four articles assessed cancer markers and found a reduction in tumor marker carcinoembryonic antigen, reduced rates of recurrence, and a sustained major molecular response, following TRE. Five articles demonstrated modified cancer risk factors, including beneficial effects on body mass index, adiposity, glucoregulation, and inflammation in as short a period as 8 weeks. None of the completed studies assessed the effect of TRE on the microbiome, but analysis of the microbiome is a planned outcome in 2 clinical trials. CONCLUSIONS: Preliminary findings suggest that TRE is feasible and acceptable by people with cancer, may have oncological benefits, and improves quality of life. REGISTRATION: PROSPERO registration No. CRD42023386885.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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