Healing sequelae following tooth extraction and dental implant placement in an aged, ovariectomy model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At present, a lack of consensus exists regarding the clinical impact of osteoporosis on alveolar bone metabolism during implant osseointegration. While limited preclinical and clinical evidence demonstrates a negative influence of osteoporosis on dental extraction socket healing, no preclinical studies offer data on the results of implant placement in 6-mo-old, ovariectomized (OVX) Sprague–Dawley rats. This study aimed to investigate the outcomes of dental tooth extraction socket healing and implant placement in a rodent model of osteoporosis following daily vehicle (VEH) or abaloparatide (ABL) administration. Micro-CT and histologic analysis demonstrated signs of delayed wound healing, consistent with alveolar osteitis in extraction sockets following 42 d of healing in both the VEH and ABL groups. In a semiquantitative histological analysis, the OVX-ABL group demonstrated a tendency for improved socket regeneration with a 3-fold greater rate for moderate socket healing when compared to the OVX-VEH group (43% vs 14%), however, this finding was not statistically significant (p=.11). No significant differences were observed between vehicle and test groups in terms of implant outcomes (BMD and bone volume/total volume) at 14- and 21-d post-implant placement. Abaloparatide (ABL) significantly increased BMD of the femoral shaft and intact maxillary alveolar bone sites in OVX animals, demonstrating the therapeutic potential for oral hard tissue regeneration. The present model involving estrogen-deficiency-induced bone loss demonstrated an impaired healing response to dental extraction and implant installation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle