MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402081565 · doi:10.1016/j.agee.2024.109271

Treed field borders net-export over 82,000 more hoverflies per km every week into canola crops than herbaceous field borders, regardless of mass-flowering crop bloom

2024· article· en· W4402081565 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Pizante, John Acorn, I. Pilar Jiménez, Carol M. Frost

Notice bibliographique

RevueAgriculture Ecosystems & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Conservation AssociationMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésCanolaAgronomyHerbaceous plantCropBiologyField cropField (mathematics)BloomEnvironmental scienceMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hoverflies (Diptera: Syrphidae) provide dual ecosystem services, as the adults act as pollinators and the larvae can be predators of crop pests. Because bloom time is limited in mass-flowering crops, resources within crops for hoverfly adults can also be limited and change temporally. Therefore, hoverflies need to move between crops and their borders. It may be that some field border vegetation types support the provision of hoverflies to crops better than other vegetation types. We sought to determine how field border type (herbaceous vs. treed), canola bloom, and border vegetation structure and composition (border width, canopy cover, grass height, grass cover, plant cover, flower availability, and density of trees, shrubs, snags, stumps, and downed woody debris) affect hoverfly movement into and out of crop fields from field borders. We placed bi-directional Malaise traps in herbaceous and treed field borders at 10 fields seeded with canola, and sampled continuously from May 17 to August 20, 2021 in central Alberta, Canada. We found that field border type affected hoverfly movement such that, across the whole summer, net-export of hoverflies into crops was over 33-times higher from treed field borders (an estimated 84,699 hoverflies per km per week) than from herbaceous field borders (an estimated 2515 hoverflies per km per week). We did not find any single component of the vegetation within treed field borders that explained the difference in movement. We found more hoverfly activity in herbaceous field borders than in treed field borders during and after canola bloom, but that overall activity was equal between field border types prior to canola bloom. Treed borders had greater Hill-Shannon and Hill-Simpson diversity and evenness than herbaceous borders. Throughout the growing season, the community became dominated by Toxomerus marginatus , which drove all temporal trends. We conclude that treed field borders act as net exporters of hoverflies to canola fields and are therefore important features for optimizing the magnitude of the ecosystem services provided by hoverflies in agricultural systems. Pictorial representation of the study design and major finding of the study. At each site, two bi-directional malaise traps were set-up along the edge of the crop and each field border type (herbaceous and treed). The number of hoverflies and length of the overhead arrow are roughly proportional to the rate of hoverfly movement between the crop and the borders found in the study. The direction of hoverfly movement is demonstrated by both the direction the hoverflies are facing and the direction the arrow is pointing. Components within the image are not to scale. • Treed borders net-export 33-times more hoverflies km −1 week −1 than herbaceous ones. • Mass-flowering crop bloom did not affect the export of hoverflies to crops. • Treed field borders support greater hoverfly diversity than herbaceous borders. • Toxomerus marginatus was highly abundant, and may provide dual ecosystem services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgriculture Ecosystems & EnvironmentMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207