MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402081975 · doi:10.1007/978-3-031-61565-8_14

How Does the WHO’s Framework for Functioning, Disability and Health (ICF) Provide an Ethical Foundation for 21st Century Clinicians?

2024· book-chapter· en· W4402081975 sur OpenAlexaff
Gabriel M. Ronen, Peter Rosenbaum

Notice bibliographique

Revue˜The œInternational Library of Bioethics · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoundation (evidence)International Classification of Functioning, Disability and HealthEngineering ethicsPsychologyMedicineGerontologyPolitical scienceEngineeringPhysical therapyRehabilitationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The WHO’s twenty-first century framework for health, the International Classification of Functioning, Disability and Health (the ICF), integrates many elements of people’s lives to enable people to create a unique self-portrait. ICF language illustrates the evolution of concepts like “impairment” and “disability”. In this essay we illustrate how the ICF’s approach to health ranges well beyond traditional biomedical diagnosis as the entry point for services and offers opportunities to contextualize a person with any health “impairment” in terms of their functioning, personal values and preferences, and environments. We argue that the use of the ICF makes it possible for health services to provide care that addresses Beauchamp and Childress’s four ethical principles . Justice is served by the universality of the ICF. Incorporating the voices and values of people respects individual autonomy. Codesigning approaches to care with providers facilitates achievement of beneficence (doing the right things in the context of people’s own voices and values) and avoids maleficence (doing things judged not to be in the best interests of the person). We believe that this ICF-based approach to health and health care offers a unique ethical framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜The œInternational Library of BioethicsMême sujetClimate Change and Health ImpactsTravaux en français237 207