Postmortem Fatty Acid Abnormalities in the Cerebellum of Patients with Essential Tremor
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acids play many critical roles in brain function but have not been investigated in essential tremor (ET), a frequent movement disorder suspected to involve cerebellar dysfunction. Here, we report a postmortem comparative analysis of fatty acid profiles by gas chromatography in the cerebellar cortex from ET patients (n = 15), Parkinson's disease (PD) patients (n = 15) and Controls (n = 17). Phosphatidylcholine (PC), phosphatidylethanolamine (PE) and phosphatidylinositol (PI)/ phosphatidylserine (PS) were separated by thin-layer chromatography and analyzed separately. First, the total amounts of fatty acids retrieved from the cerebellar cortex were lower in ET patients compared with PD patients, including monounsaturated (MUFA) and polyunsaturated fatty acids (PUFA). The diagnosis of ET was associated with lower cerebellar levels of saturated fatty acids (SFA) and PUFA (DHA and ARA) in the PE fraction specifically, but with a higher relative content of dihomo-γ-linolenic acid (DGLA; 20:3 ω-6) in the PC fraction. In contrast, a diagnosis of PD was associated with higher absolute concentrations of SFA, MUFA and ω-6 PUFA in the PI + PS fractions. However, relative PI + PS contents of ω-6 PUFA were lower in both PD and ET patients. Finally, linear regression analyses showed that the ω-3:ω-6 PUFA ratio was positively associated with age of death, but inversely associated with insoluble α-synuclein. Although it remains unclear how these FA changes in the cerebellum are implicated in ET or PD pathophysiology, they may be related to an ongoing neurodegenerative process or to dietary intake differences. The present findings provide a window of opportunity for lipid-based therapeutic nutritional intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».