A holistic approach to different regulations for acoustic improvements in industrial facilities
Notice bibliographique
Résumé
With the developing technology and mechanization, the number of industrial facilities has increased. It is important for the worker’s physical and mental health to be in suitable working conditions. This paper analyses the regulations applied in the examination and evaluation of the acoustic environment in industrial facilities. The European Parliament and Council Directive, the United States, Singapore, Canada, Australia, Mexico, Japan, and WHO principles were analysed in detail. Simultaneously, analyses were conducted on the auditory perception of the workers in industrial facilities. As a result of the study, 85, 87, and 90 dBA noise exposure levels were determined for 8 h in different regulations examined. It has been determined that the regulative systems for the auditory perception of the workers in industrial facilities are insufficient. It was found necessary to develop regulation systems for evaluating noise exposure levels and the auditory perception of the workers together. It is important for the occupational health and safety of workers to develop a holistic approach in the update and revision of international regulation and to evaluate the control mechanisms within this scope. The protection of mental and physical health of the workers is presented as the most fundamental requirement. Moreover, it should be ensured that the noise control measures that can be taken (at the source, at the transmission path, and at the receiver) are formed by reducing the noise exposure and increasing the auditory perception of the workers in a positive view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».