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Enregistrement W4402087497 · doi:10.1186/s12882-024-03716-6

Glomerulonephritis during Mycobacterium tuberculosis infection: scoping review

2024· article· en· W4402087497 sur OpenAlexaff
Adam Forster, Natasha F. Sabur, Ali Iqbal, Stephen Vaughan, A. B. R. Thomson

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and treatment of tuberculosis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster UniversityUniversity of TorontoWest Park Healthcare CentreSt. Michael's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunosuppressionTuberculosisInternal medicineNephrologyFocal segmental glomerulosclerosisPopulationEtiologyMinimal change diseaseGlomerulonephritisIntensive care medicinePathologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: People with Tuberculosis (TB) infection may present with glomerulonephritis (GN). The range of presentations, renal pathologies, and clinical outcomes are uncertain. Whether clinical features that establish if GN etiology is medication or TB related, and possible benefits of immunosuppression remain uncertain. METHODS: A scoping review was completed, searching MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science and Conference Abstracts from Inception to December, 2023. The study population included patients with TB infection who developed GN and underwent renal biopsy. All data regarding presentation, patient characteristics, renal pathology, management of TB and GN, and outcomes were summarized. RESULTS: There were 62 studies identified, with 130 patients. These cases included a spectrum of presentations including acute kidney injury, nephrotic syndrome and hypertension, and a range of 10 different renal pathology diagnoses. Cases that included immunosuppression and outcomes ranged from complete remission to long-term dialysis dependence. The presence of granulomas (4/4, 100%), anti-glomerular basement membrane disease (3/3, 100%), amyloidosis (75/76, 98.7%), and focal segmental glomerulosclerosis (2/2, 100%) were specific for GN being TB-infection related. On the other hand, minimal change disease was specific for anti-TB therapy related (7/7, 100%). While patients with more aggressive forms of GN commonly were prescribed immunosuppression, this study was unable to confirm efficacy. Only rifampin or isoniazid were implicated in drug-associated GN. DISCUSSION: This study provides a clear rationale for renal biopsy in patients with TB and GN, and outlines predictors for the GN etiology. Thus, this study establishes key criteria to optimize diagnosis and management of patients with TB and GN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0130,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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