Correlates of low resilience and physical and mental well-being among Black youths in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resilience has gained considerable attention in the mental health field as a protective factor that enables individuals to overcome mental health issues and achieve positive outcomes. A better understanding of resilience among Black youth is important for supporting the strengths and capacities within this population. This study seeks to investigate the correlates of resilience among Black youths in Canada. METHODS: The survey was conducted online through REDCap between November 2022 and March 2023. The Brief Resilience Scale (BRS) was utilized to measure the capacity of participants to recover from or bounce back from stress. The BRS comprises six five-point Likert scale items. Data were analyzed employing a bivariate analysis followed by a multivariable binary logistic regression. RESULTS: A total of 933 Black youths participated in the study across all Canadian provinces, of which 51.8% (483) identified as female and 46.7% (436) as male. Most respondents 51.3% (479) were between the ages of 16 and 20 years, with 28% (261) between the ages of 21 and 25 years, and 20.2% (188) between the ages of 26 and 30 years. In terms of employment, 62.0% (578) were working part-time, 23.7%, (220) were unemployed, and 9.8% (91) were working full-time. Over a third of participants (39.3%, 331) rated their mental health over the last month as good, with 34% (317) giving a rating of poor and 20.9% (195) giving a rating of fair. Black youths who were working part-time had four times greater odds of expressing low resilience (OR: 4.02; 95% CI: 1.82-11.29) than those who were not working. Black youth who ranked their mental health as poor were about nine times (OR: 8.65; 95% CI: 1.826-21.978) more likely to express low resilience. CONCLUSION: In this study, the Black youth participants reported relatively low resilience scores. Employment, physical health, and mental health status were factors that contributed to low resilience. Further studies are needed to examine the causal link between resilience and its dynamic effect on health outcomes among Black youth. More interventions are needed to make mental health services accessible to Black youth in a more culturally sensitive way with cross-culturally trained professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».