Fish Allergenicity Ladder and Parvalbumin Epitopes for Predicting Clinical Cross-reactivity and Reintroduction
Notice bibliographique
Résumé
not-yet-known not-yet-known not-yet-known unknown Background: IgE-mediated fish allergy has long been considered an umbrella term due to the high cross-reactivity of parvalbumin, the major fish allergen. Yet, clinical tolerance to certain fish highlights allergenicity differences. In this study, we sought to construct a fish allergenicity ladder and identify fish parvalbumin epitopes to improve the diagnosis of fish allergy. Methods: Reported clinical history and the serum-specific IgE (sIgE) responses of 200 fish allergic patients were collected and analyzed, while the relative parvalbumin content in different fish were measured for the construction of fish allergenicity ladder. Double-blind placebo-controlled food challenge (DBPCFC) and open challenge against salmon, grass carp and grouper were performed in 58 selected patients for validation of the ladder. Epitope mapping was performed by peptide array against parvalbumins of salmon (both β-1 and β-2), cod, grouper, and grass carp with sera from fish allergic (n=11), partial fish tolerant (n=12), and complete fish tolerant (n=5) patients diagnosed based on oral food challenge outcome. Results: The distribution pattern of clinical, sIgE and molecular data and their strong positive correlation led to the construction of a 4-step fish allergenicity ladder comprising: step 1 of the least allergenic fishes (tuna, halibut, salmon), steps 2 (cod) and 3 (herring and grouper) of moderately allergenic fishes to step 4 of highly allergenic fishes (catfish, grass carp and tilapia). Epitope mapping revealed one epitope from grouper parvalbumin (AA64-78) for diagnosing general fish allergy and one epitopic region from salmon parvalbumin (AA19-33) as biomarker of specific fish tolerance. Only epitope-specific IgE differentiated these patients but not sIgE to fish extract or parvalbumin. Conclusion: The fish ladder and epitopes discovery can precisely differentiate fish-allergic and tolerant subjects and guide fish reintroduction by stepping up the ladder, which innovate fish allergy care in the next millennium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».