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Enregistrement W4402088521 · doi:10.1080/10875301.2024.2396388

Amplifying Value: Assessment of Asynchronous Embedded Library Instruction and the Influence of Faculty Endorsements

2024· article· en· W4402088521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternet Reference Services Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensCamosun CollegeRoyal Roads UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsynchronous communicationValue (mathematics)Computer scienceLibrary instructionWorld Wide WebMultimediaLibrary scienceTelecommunicationsInformation literacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Embedded” librarian programs can take many different forms. At Royal Roads University, librarians embed asynchronously in research-intensive courses via a hosted online forum. Over three to five days, the embedded librarian presents a series of posts on key information literacy topics and invites students’ questions and comments. This research project undertook to investigate both the general effectiveness of this embedding approach (in terms of student learning and engagement) and the relationship that may exist between instructors’ promotion of the forum and student engagement and/or learning. Quantitative data on student learning and engagement was collected through a pretest/post-test and qualitative data was collected from instructor comments within the LMS course shell. The results of this study indicate that embedding is moderately effective at increasing student knowledge, and that robust instructor encouragement of student participation correlates positively with both student engagement and student learning. We conclude that embedding is an effective information literacy instruction method that can be made more effective through increased relationship-building with faculty and program staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle