Examining the Indirect Effects of Emotion Dysregulation between Interpersonal Trauma Endorsement and Impulsivity Facets
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Impulsivity is a common reaction following interpersonal trauma (IPT) experiences, such as physical and sexual assault. Research suggests emotion dysregulation (ED) explains the link between IPT and impulsivity. To advance this research, we assessed the indirect effects of ED on associations between physical/sexual assault endorsement and the five impulsivity facets (negative urgency, positive urgency, lack of premeditation, lack of perseverance, sensation seeking). Methods. A sample of 176 participants seeking treatment at a community mental health center [M age = 34.79; women = 52.8%] completed the scales on traumatic experiences, ED, and the five impulsivity facets. Five simple mediation models were conducted to examine the hypothesized indirect effects on each impulsivity facet. Results. Results revealed significant indirect effects of ED in associations between IPT endorsement and negative urgency (B =2.17, SE =0.58, 95% CI [1.09, 3.35]), positive urgency ( B =1.87, SE =0.59, 95% CI [0.84, 3.16]), lack of premeditation ( B =1.92, SE =0.58, 95% CI [0.89, 3.18]), lack of perseverance ( B =1.67, SE =0.49, 95% CI [0.79, 2.73]), and sensation seeking ( B =0.83, SE =0.36, 95% CI [0.20, 1.62]). Conclusion . ED explained the relationship between IPT endorsement and each of the five facets of impulsivity. IPT survivors may experience more ED, which may increase impulsivity. Findings help identify underlying factors that relate to survivors’ level of impulsivity following IPT experiences, as well as suggest trauma treatments targeting ED may be effective in reducing post-trauma impulsivity for these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».