Notice bibliographique
Résumé
The past two decades have seen growing calls for the "tobacco endgame." Its advocates are united by their commitment to two ideas. First, tobacco-related harms represent a catastrophic health emergency, and second, current tobacco-control approaches are an inadequate response to the scale of that emergency. To endgame advocates, tobacco policy should have more ambitious goals than merely "controlling" tobacco. Instead, it should aim to bring about a smoke-free world. While a range of different policies are included under the umbrella of the "tobacco endgame," the most radical proposal is for a complete ban on tobacco. Its advocates argue that in addition to improving global public health, an effective ban on tobacco would also promote overall autonomy and would have important egalitarian benefits. This article critically examines these arguments for a tobacco ban. I argue that they rely on idealizing assumptions about the likely effects of a ban. Because an effective ban would require robust enforcement to control the illegal market in tobacco, it would be more likely to undermine autonomy and equality than it would be to promote them. By relying on idealizing assumptions and ignoring the likely consequences of a tobacco ban, advocates of a ban obscure, rather than clarify, both the policy debate and the ethical stakes. I conclude by considering the ways that idealizing assumptions should-and should not-play a role in debates about ethical issues in public policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,077 |
| Communication savante | 0,023 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».