Interannual Variability of the Heat Budget in the Tropical Pacific Ocean and Its Link to the Overturning Circulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a suite of coupled climate models and an extensive set of ocean heat budget diagnostics, we address the relative roles of heat convergence and surface heat flux in driving the annual rate of ocean heat content (OHC) change in the tropical Pacific and its interannual variability. The net heat convergence is further separated into convergences associated with the large‐scale ocean circulation, (parameterized) mesoscale effects and small‐scale mixing. It is found that the heat convergence due to the large‐scale ocean circulation provides the dominant contribution to the annual OHC tendency. Interannual variations of heat convergence are larger in the tropical Pacific than in the tropical Atlantic. These heat convergence variations are linked to interannual variations of the Pacific meridional overturning circulation (PMOC), driven by the associated variations in the northward Ekman transport (EkT). Northward variations of the tropical PMOC and EkT are typically associated with heat divergence and negative annual OHC tendency in the central and eastern near‐equatorial Pacific along with heat convergence and positive annual OHC tendency in the western and northwestern tropical Pacific. In the Niño3.4 region, interannual variations of the near‐surface OHC tendency negatively (positively) correlate with interannual PMOC variations at zero lag (1 year lag, when PMOC leads OHC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».