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Enregistrement W4402092930 · doi:10.5489/cuaj.8691

Practice patterns and predictors of treatment intensification in patients with metastatic castration-sensitive prostate cancer

2024· article· en· W4402092930 sur OpenAlexaffvenueabout
Geoffrey Gotto, Steven Yip, Bobby Shayegan, Dylan E. O’Sullivan, Christopher J.D. Wallis, Naveen S. Basappa, Ilias Cagiannos, Robert J. Hamilton, Cristiano Ferrario, Ricardo Fernandes, Brita Danielson, Fred Saad, Sebastién J. Hotte, Winson Y. Cheung, Devon J. Boyne, Katherine Chan, B. Osborne, Anousheh Zardan, Shawn Malone

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalLondon Health Sciences CentreJewish General HospitalUniversity of CalgaryMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkOttawa HospitalMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of AlbertaWestern UniversityUniversity of TorontoAlberta Health ServicesMcMaster UniversityJuravinski Cancer CentreSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesEMD SeronoIpsenSeagenExelixisEisaiSanofiAstraZenecaAmgenPfizerAstellas PharmaF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineEnzalutamideProstate cancerAndrogen deprivation therapyAbiraterone acetateDocetaxelInternal medicineOncologyCohortRetrospective cohort studyPopulationCancer registryCancerAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Treatment intensification beyond androgen deprivation therapy (ADT) has shown survival benefit in patients with metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC). There is a need to better understand how these novel treatments fit in real-world practice. METHODS: Using electronic medical records and administrative data, a population-based, retrospective cohort study of patients diagnosed with de novo mCSPC between 2010 and 2020 in Alberta, Canada, and initiated on ADT was conducted. Treatment intensification was defined as the receipt of apalutamide, abiraterone acetate, enzalutamide, or chemotherapy (e.g., docetaxel) within 180 days of ADT initiation. RESULTS: A total of 2515 de novo mCSPC were identified, with 2098 (83%) patients initiating ADT post-diagnosis. Of those, 525 (25%) received intensification beyond ADT. Three percent of patients were intensified in 2010-2013; this increased to 67% in 2020. From 2014-2017, docetaxel was the most used approach, although it was supplanted by abiraterone acetate, apalutamide, and enzalutamide from 2018 onwards. In multivariable logistic regression analyses of patients diagnosed from 2014-2020, significant predictors of intensification were younger age at diagnosis, lower Charlson comorbidity index, greater number of metastatic sites, shorter time to ADT initiation, referral to a medical oncologist, transurethral resection of the prostate or radiation prior to ADT, and more recent year of diagnosis (all p<0.05). CONCLUSIONS: There has been a considerable increase in the use of ADT intensification therapies that correspond with the timing of clinical trial data and approvals of novel agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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