Systematic Review of the Effectiveness and Experiences of Treatment for Men With Borderline Personality Disorder
Notice bibliographique
Résumé
In clinical settings, among individuals diagnosed with borderline personality disorder (BPD), typically 75% are female and 25% male, although this discrepancy is not reported in the community. In the literature, little is known of the effectiveness and experiences of treatment of men with BPD. We aimed to review the effectiveness and experiences of treatment for men with BPD and outline future research priorities to promote better recovery. We searched Ovid MEDLINE and PsycINFO for eligible studies from inception until July 29, 2022. Peer-reviewed primary research articles on treatment effectiveness or experience for men with BPD were included. Data from eligible studies were synthesized in a narrative review. The protocol of our review was pre-registered on PROSPERO (CRD42022351908). Seventeen studies met the inclusion criteria, and men with BPD from eight countries were represented. Psychological therapies included Dialectical Behavioral Therapy, Systems Training for Emotional Predictability and Problem Solving, Mentalization Based Therapy, and psychoanalytic therapy. Pharmacologic treatment included topiramate, divalproex Extended-Release, and high-dose baclofen. Five studies investigated the service utilization of men with BPD. Compared to women, men were less likely to access treatment for BPD or find treatment helpful. Our findings demonstrated the potential efficacy of psychotherapy and pharmacologic interventions in reducing anger, aggression, and rule-breaking behavior, with limited evidence for reduction in suicide-related outcomes. Our findings are limited by inadequate power and heterogeneity of the included studies. Further research with larger sample sizes and qualitative studies is needed to better understand the treatment experience for men with BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».