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Enregistrement W4402094876 · doi:10.1108/bfj-08-2023-0709

Food safety knowledge, attitudes and practices (KAP) of street vendors: a cross-sectional study in Jordan

2024· article· en· W4402094876 sur OpenAlexaff
Nour Amin Elsahoryi, Amin N. Olaimat, Hanan Abu Shaikha, Batool Tabib, Richard A. Holley

Notice bibliographique

RevueBritish Food Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyFood safetyBusinessEnvironmental healthMarketingAdvertisingFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study examined the knowledge, attitudes and practices (KAP) regarding food safety and hygiene among street food vendors (SFVs) in Jordan, along with associated factors. Design/methodology/approach This study utilized a cross-sectional design and targeted a sample of 405 SFVs in Jordan's two most densely populated cities. Data were collected through in-person interviews using a validated and reliable structured questionnaire. Descriptive analysis and linear regression were conducted using SPSS v.25 software to examine associations and predict outcomes. Findings The findings reveal that SFVs possess a moderate level of knowledge but exhibit negative attitudes and inadequate practices regarding food safety. Significant associations were identified between age, education level, work experience, marital status, gender and the vendors' KAP. Older SFVs tend to exhibit lower knowledge and attitudes, whereas those with more experience and higher education levels demonstrate better KAP. Marital status and gender also influence knowledge and attitudes. Originality/value This study fills a critical gap in the research landscape by comprehensively examining the knowledge, attitudes and practices of street food vendors regarding food safety, with a focus on Jordan. Its findings shed light on the challenges facing the street food vending industry and offer actionable recommendations for enhancing food safety practices. As such, the study's originality and significance lie in its potential to drive positive change within this vital culinary tradition, safeguarding public health and economic livelihoods. Highlights - The study's novelty lies in its exploration of street food vendors' knowledge, attitudes, and practices (KAP) related to food safety, a facet critical to understanding and addressing the challenges facing this industry. It offers an in-depth examination of factors such as education, experience, age, and marital status that influence vendors' adherence to food safety measures. By focusing on the two most populous cities in Jordan, the study not only provides a comprehensive picture of the situation but also sets the groundwork for policy recommendations and interventions. - The research highlights a series of concerning findings. Street food vendors exhibit a moderate level of knowledge regarding food safety, with substantial gaps in understanding specific pathogens and transmission routes. Negative attitudes towards food safety are prevalent, translating into suboptimal hygiene practices. The study's results underscore the urgent need for tailored interventions to address these challenges and improve overall food safety practices within the street food vending sector. - The findings offer actionable insights for policymakers, public health authorities, and local governments. They suggest targeted educational initiatives to enhance vendors' understanding of food safety principles and their significance in preventing foodborne illnesses. Furthermore, the study emphasizes the need for improved infrastructure, access to clean water, and proper sanitation facilities to support vendors in implementing safer practices. By highlighting the associations between socio-demographic factors and food safety KAP, the study offers a blueprint for crafting interventions that address the unique needs of different subgroups of street food vendors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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