Development of a Canadian Medical Assistance in Dying Curriculum for Healthcare Providers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Medical Assistance in Dying (MAiD) was legalized in Canada in 2016, necessitating greater education and training in MAiD for physicians and nurse practitioners. To meet this need, the Canadian MAiD Curriculum (CMC) was developed to offer a nationally accredited, comprehensive, bilingual, hybrid (synchronous and asynchronous) educational program to support and enhance the practice of MAiD in Canada. Methods: This work describes the process of developing the CMC, including its guiding principles and framework. The CMC was guided by constructivism and adult learning theory, preliminary literature review, 5 key principles based on a needs assessment survey, as well as consultation with diverse partners. Results: Seven modules were developed: (1) foundations of MAiD in Canada, (2) clinical conversations that includes MAiD, (3) how to do an MAiD assessment, (4) capacity and vulnerability, (5) providing MAiD, (6) navigating complex cases with confidence, and (7) MAiD and mental disorders. An eighth topic on clinician resilience and reflection was woven into each of the 7 modules. Conclusion: This curriculum ensures that consistent information is available to healthcare providers concerning the practice of MAiD in Canada. To ensure sustainability, the CMC will continue to be updated alongside the evolution of MAiD policy and services in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle