Deficiência nutricional no pós-operatório de cirurgia bariátrica: uma revisão integrativa
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Obesidade é o acúmulo de gordura prejudicial à saúde, configurando-se como risco para inúmeras patologias. A cirurgia bariátrica apresenta estabilidade na perda de peso a longo prazo. Porém pode ocasionar déficits nutricionais graves, pois micro e macronutrientes essenciais podem não serem absorvidos ou ocorrer uma baixa ingesta da recomendação diária no pós-cirúrgico. Objetivo: Avaliar os déficits nutricionais no pós-operatório da cirurgia bariátrica. Metodologia: Revisão integrativa da literatura nas bases de dados Medline (Via PubMed) e LILACS (Via BVS) por meio dos descritores: “Deficiency Diseases”, “Postoperative Period” e “Bariatric Surgery”, incluídos trabalhos com publicação entre 2018 e 2023, em inglês ou português. Foram encontrados ao total 35, com posterior seleção de 12 artigos devido à leitura minuciosa para a coleta de dados e análise. Resultados: A cirurgia bariátrica consiste no tratamento mais eficaz para obesidade grave. Estes pacientes apresentam alto risco para deficiência nutricional após o procedimento cirúrgico. Há na literatura abordagem sobre os níveis de diversos micronutrientes, são eles principalmente: vitamina A, vitamina D, vitamina B12, ferro e proteínas. Conclusão: Os pacientes obesos submetidos à cirurgia bariátrica são mais suscetíveis a déficits nutricionais. Estes estão relacionados à má absorção, à diminuição da disponibilidade e ingestão alimentar antes e após a cirurgia bariátrica. Constatou-se que, antes e após a cirurgia, as deficiências de vitamina B12, vitamina D e ferro são comuns. Salienta-se a necessidade de maiores estudos, a fim de solucionar as divergências existente e auxiliar na prevenção e tratamento dos déficits nutricionais existentes no pós-operatório da bariátrica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».