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Enregistrement W4402096237 · doi:10.51594/csitrj.v5i8.1492

Assessing the transformative impact of cloud computing on software deployment and management

2024· article· en· W4402096237 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputer Science & IT Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Computing and Resource Management
Établissements canadiensTD Bank Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentCloud computingTransformative learningComputer scienceSoftwareSoftware as a serviceSoftware engineeringSoftware developmentOperating systemSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cloud computing has fundamentally transformed the landscape of software deployment and management, offering significant benefits and reshaping traditional approaches. This review explores the transformative impact of cloud computing on these domains, highlighting key changes and advantages. Firstly, cloud computing has revolutionized software deployment by introducing scalable and flexible infrastructure solutions. Unlike traditional onpremises systems that require significant upfront investment and ongoing maintenance, cloud platforms offer ondemand resources and payasyougo models. This shift enables organizations to deploy software rapidly, adapt to changing needs, and scale resources efficiently without the constraints of physical hardware. Additionally, cloud computing enhances software management through centralized control and automation. Cloud environments provide integrated management tools that streamline the deployment, monitoring, and maintenance of applications. These tools facilitate automated updates, patch management, and system backups, reducing the burden on IT teams and minimizing downtime. Furthermore, cloudbased management systems offer realtime visibility and analytics, allowing for proactive performance monitoring and troubleshooting. The collaborative nature of cloud computing also fosters improved development and deployment practices. Cloud platforms support DevOps methodologies by enabling continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines. This integration accelerates software development cycles, enhances collaboration among distributed teams, and ensures consistent and reliable deployments. Moreover, the cloud's global reach and accessibility break down geographical barriers, allowing organizations to deploy software across multiple regions effortlessly. This geographic flexibility enhances the user experience and ensures high availability and performance, regardless of the user's location. Despite these advancements, the transition to cloud computing presents challenges, including data security and compliance concerns. Organizations must implement robust security measures and adhere to regulatory requirements to protect sensitive information and maintain trust. In conclusion, cloud computing has had a profound impact on software deployment and management, offering scalable, flexible, and efficient solutions. Its transformative effects include streamlined operations, improved collaboration, and global accessibility. As cloud technology continues to evolve, organizations must navigate associated challenges while leveraging its benefits to drive innovation and efficiency in software management. Keywords: Management, Impact, Cloud Computing, Software Deployment, Assessing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle