Influence of Previous Coronary Artery Bypass Grafting on Clinical Outcomes After Percutaneous Coronary Intervention: A Meta-Analysis of 250 684 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Percutaneous coronary intervention (PCI), also known as coronary angioplasty, is the preferred strategy for treating obstructive coronary artery disease. Existing literature suggests the worsening of clinical outcomes in patients with previous coronary artery bypass grafting (CABG) history. In light of this, a comprehensive systematic review and meta-analysis was performed. Methods: Databases including PubMed, Cochrane Library, and ScienceDirect were utilized for the inclusive systematic search dating from inception to September 01, 2023. The risk of bias assessment was performed using the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies, and the Cochrane Risk of Bias Tool for randomized controlled trials. Results: Ultimately, there were 16 eligible studies pooled together, involving a total of 250 684 patients, including 231 552 CABG-naïve patients, and 19 132 patients with a prior history of CABG. Overall, patients with CABG history were associated with significantly greater short-term mortality ( P = .004), long-term mortality ( P = .005), myocardial infarction ( P < .00001), major adverse cardiovascular events ( P = .0001), and procedural perforation ( P < .00001). Contrastingly, CABG-naïve patients were associated with significantly greater risk of cardiac tamponade ( P = .02) and repeat CABG ( P = .03). No significant differences in stroke, bleeding, revascularization, or repeat PCI were observed. Conclusion: Comparatively worsened clinical outcomes were observed, as patients with prior CABG history typically exhibit complex coronary anatomy, and have higher rates of comorbidities in comparison to their CABG-naïve counterparts. The refinement of current procedural and surgical techniques, in conjunction with continued research endeavors, are needed in order to effectively address this trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».