Trends, transitions and patterning in social activity over time among aging women and men: A secondary analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
Social isolation matters for health and longevity, but little research examines transitions into or out of social isolation or whether transitions are gendered or socially patterned. We described gender-specific trends in breadth and lack of social participation over 6 years overall and by age, country of origin, geographic location, education, wealth, and household income. We used three waves of CLSA data to evaluate changes in social isolation (0-1 activities) and broad social participation (5+ activities) in adults aged 45-75 (n = 24,788), by gender and socio-demographics, in linear and multinomial logistic regressions with post-estimated predicted probabilities. The number of social activities decreased over time, with greater declines for women. About half the sample (more men than women) stayed not highly socially active (<5 activities) and almost 1 in 5 became not highly socially active. Most adults (77 %) remained not socially isolated and 14 % became or remained socially isolated. Women were more likely than men to remain not highly socially active and less likely to have multiple social isolation transitions. Broad social participation changed over time for several subgroups of women and men, with gender differences notable for income levels. Social disparities in social isolation transitions differed by gender only for education. Older age and socioeconomically disadvantaged adults had higher probabilities of becoming socially isolated or becoming less socially active. Findings indicated the diversity of social activities declined as Canadians age into later life and transitions in both social isolation and social participation differed between genders, especially for specific vulnerable subpopulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».