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Enregistrement W4402097479 · doi:10.5430/wjel.v15n1p146

Exploring the Efficacy of Multisensory Techniques in Enhancing Reading Fluency for Dyslexic English Language Learners

2024· article· en· W4402097479 sur OpenAlexvenueno aff
Wafa’ A. Hazaymeh, Mohamad Ahmad Saleem Khasawneh

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Khalid University
Mots-clésFluencyReading (process)Computer scienceDyslexiaLinguisticsNatural language processingPsychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research had age-related basic English language learners with dyslexia drawn from Abha City, the Kingdom of Saudi Arabia. The researchers were pursuing the question of the effectiveness of multimodal methods in building the reading fluency and comprehension of ELLs. Researchers implemented a quasi-experimental study with a random-assignment approach: the sample was divided between the experimental group and the control group of sixty students. The control group experiences learning through conventional instructional schemes. We used the pre-and post-test of reading to measure the fluency and comprehension levels with additional feedback received from the students to evaluate our class’s effectiveness. Through the implementation of this research, there was a remarkable increase in both reading fluency and the ability to understand, by the children involved. Moreover, students of the experimental groups exhibited significantly better perceptions of the course compared to the control groups than the others. Numerical analysis of significance having t-tests, ANOVA, and regressive analysis showed that multimodal technique was significant and positive. A final correlation study showed a positive relationship between students' favourable appraisals of a multimodal teaching method and their reading skills. It may be implied that dyslexic English language learners (ELLs) should use multimodal treatment in multifaceted settings to learn all academic subjects. The foci are to lend weight to educational policies that endorse the approach of inclusive teaching methods with educators. The paper also focuses on the fact that there is a need for the provision of teachers with the needed resources and skills development through teacher training. Consequently, how students are taught must include several modes that are appropriate to the distinct needs of all learners, including those with dyslexia. That's because blending all those methods supports students with language-based learning difficulties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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