Emak-Emak Representation in Start-Up Ads: Verbal and Non-Verbal Analysis of Indonesian Moms
Notice bibliographique
Résumé
Women stereotyping is always interesting to be discussed. This paper is concerned with verbal and non-verbal meanings to portray Indonesian moms, or Emak-Emak represented in two official videos of GoMart and GrabMart. This study owes the framework of Halliday’s transitivity system (2014) to analyse the verbal meaning and Kress & Leeuwen’s interpretation of visual grammar to analyse the non-verbal meanings. The outcome of the verbal analysis using transitivity shows that the procedures used by GrabMart and GoMart are focused differently. While GrabMart focuses more on the material process of “doing” rather than “happening”, GoMart tends to emphasis on the relational process of “attributive” and primarily on “identification”. GoMart portrays Emak-Emak's stereotypes more objectively, whereas GrabMart is more subjective to shape the viewer's perception of them. This study offers recommendations for future research by taking a comprehensive approach to the phenomenon of gender stereotyping in online audio-visual advertisements, analyzing the interaction of verbal and non-verbal meanings in various advertisements, thoroughly examining the relevant stream of metafunctions, and proposing ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».