Probing the magnetized gas distribution in galaxy groups and the cosmic web with POSSUM Faraday rotation measures
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present initial results from the Polarization Sky Survey of the Universe’s Magnetism (POSSUM), analysing 22 817 Faraday rotation measures (RMs) with median uncertainties of 1.2 rad m$^{-2}$ across 1520 deg2 to study magnetized gas associated with 55 nearby galaxy groups ($z\lesssim 0.025$) with halo masses between $10^{12.5}$ and $10^{14.0}$ M$_\odot$. We identify two distinct gas phases: the intragroup medium (IGrM) within 0–2 splashback radii and the warm-hot intergalactic medium (WHIM) extending from 2 to 7 splashback radii. These phases enhance the standard deviation of residual (i.e. Galactic foreground RM-subtracted) RMs by $6.9\pm 1.8$ rad m$^{-2}$ and $4.2 \pm 1.2$ rad m$^{-2}$, respectively. Estimated magnetic field strengths are several μG within the IGrM and 0.1–1 μG in the WHIM. We estimate the plasma $\beta$ in both phases, and show that magnetic pressure might be more dynamically important than in the ICM of more massive clusters or sparse cosmic web filaments. Our findings indicate that ‘missing baryons’ in the WHIM likely extend beyond the gravitational radii of group-mass haloes to Mpc scales, consistent with large-scale, outflow-driven ‘magnetized bubbles’ seen in cosmological simulations. We demonstrate that RM grids are an effective method for detecting magnetized thermal gas at galaxy group interfaces and within the cosmic web. This approach complements X-ray and Sunyaev-Zel’dovich effect methods, and when combined with fast radio burst dispersion measures, data from the full POSSUM survey – comprising approximately a million RMs – will allow direct magnetic field measurements to further our understanding of baryon circulation in these environments and the magnetized universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».