Dasatinib interferes with HIV-1 proviral integration and the inflammatory potential of monocyte-derived macrophages from people with HIV
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 infection is efficiently controlled by the antiretroviral treatment (ART) but viral persistence in long-lived reservoirs formed by CD4 + T cells and macrophages impedes viral eradication and creates a chronic inflammatory environment. Dasatinib is a tyrosine kinase inhibitor clinically used against chronic myeloid leukemia (CML) that has also showed an anti-inflammatory potential. We previously reported that dasatinib is very efficient at interfering with HIV-1 infection of CD4 + T cells by preserving the antiviral activity of SAMHD1, an innate immune factor that blocks T-cell activation and proliferation and that is inactivated by phosphorylation at T592 (pSAMHD1). We observed that short-term treatment in vitro with dasatinib significantly reduced pSAMHD1 in monocyte-derived macrophages (MDMs) isolated from people with HIV (PWH) and healthy donors, interfering with HIV-1 infection. This inhibition was based on low levels of 2-LTR circles and proviral integration, while viral reverse transcription was not affected. MDMs isolated from people with CML on long-term treatment with dasatinib also showed low levels of pSAMHD1 and were resistant to HIV-1 infection. In addition, dasatinib decreased the inflammatory potential of MDMs by reducing the release of M1-related cytokines like TNFα, IL-1β, IL-6, CXCL8, and CXCL9, but preserving the antiviral activity through normal levels of IL-12 and IFNγ. Due to the production of M2-related anti-inflammatory cytokines like IL-1RA and IL-10 was also impaired, dasatinib appeared to interfere with MDMs differentiation. The use of dasatinib along with ART could be used against HIV-1 reservoir in CD4 and macrophages and to alleviate the chronic inflammation characteristic of PWH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».