Endoscopic Skipping, Stricturing, and Penetrating Complications in Crohn’s Disease on Tandem Ileo-colonoscopy and Cross-sectional Imaging: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Crohn's disease (CD) is characterized by discontinuous inflammation. Failure to identify skipping lesions of the terminal ileum (TI) or transmural changes can lead to incorrect management. METHODS: Eligible adult patients with CD undergoing ileo-colonoscopy and computed tomography enterography or magnetic resonance enterography within 6 months. We determined the prevalence of endoscopic skipping (normal ileum on colonoscopy but proximal small bowel inflammation on cross-sectional imaging), skip lesions (discontinuous inflammation along the gastrointestinal tract identified on cross-sectional imaging), structuring, and penetrating complications. RESULTS: Among 202 patients, 45 (22.3%) had endoscopic skipping proximal to TI intubation. Fifty patients (24.5%) had small bowel skip lesions, primarily in the ileum. Strictures were identified in 34 patients (16.8%) through both imaging and ileo-colonoscopy, in 21 patients (10.4%) solely through cross-sectional imaging, and in 3 patients (1.5%) solely through ileo-colonoscopy. Approximately 36.2% of stricturing cases would be missed without cross-sectional imaging. Penetrating complications, including abscesses (2.5%) and various fistula types (4.9%), were detected in 15 (7.4%) patients. CONCLUSIONS: Ileo-colonoscopy missed detection of active CD in approximately one-fifth of cases due to more proximal disease location. Stricturing disease might be missed in more than a third of cases if cross-sectional imaging is not performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».