Efektivitas Model Pembelajaran Project Based Learning dengan Media Stick and Plasticine terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas IV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar efektivitas model pembelajaran project based learning dengan media stick and plasticine terhadap hasil belajar Matematika siswa kelas IV SDN Sendangguwo 01 Semarang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pre-experiment dengan desain penelitian one group pretest posttest design. Sampel penelitian ini adalah seluruh siswa kelas IVB SDN Sendangguwo 01 Semarang yang berjumlah 28 siswa. Teknik pengumpulan data yaitu tes dan dokumentasi. Hasil penelitian dapat dilihat dari hasil uji Wilcoxon dan dihitung dengan N-gain. Uji Wilcoxon digunakan karena hasil uji normalitas diperoleh data tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada uji Wilcoxon diperoleh nilai Asymp.Sig. (2-tailed) = 0,000<0,05, sehingga Hα diterima. Hasil dari uji N-gain dikategorikan cukup efektif dengan kategori sedang mendapatkan nilai N-gain skor 0,5830 dan N-gain persen dengan hasil nilai 58.3007. Dengan demikian model pembelajaran project based learning dengan media stick and plasticine dikatakan cukup efektif secara signifikan terhadap hasil belajar matematika pada peserta didik kelas IV SDN Sendangguwo 01 Semarang. Peneliti berharap dengan adanya penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pendidikan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle