Association between work productivity and characteristics of adults with X-linked hypophosphatemia: an analysis of the XLH disease monitoring program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract X-linked hypophosphatemia (XLH) is a rare, genetic, progressive, phosphate-wasting disorder that causes skeletal morbidities, stiffness, pain, and impaired physical function. This study used baseline data from the XLH Disease Monitoring Program to evaluate relationships between work productivity and patient characteristics (demographics, medical history, patient-reported, and functional outcomes) in adults with XLH. Bivariate analysis guided the selection of variables for multivariate analysis after adjustment for multicollinearity and conceptual overlap. The analysis comprised 281 subjects (75.4% female; 80.8% from USA; median age 39.2 yr); 53.4% were employed full-time and 31.3% were not employed; 15.3% were receiving disability payments; 47.0% were taking burosumab at study entry. Most employed subjects were working full-time outside the home (69.9%) and in light or sedentary roles (59.6%). In multivariate analyses, patients with fewer orthopedic surgeries (odds ratio [OR] 0.88; 95% confidence interval [CI], 0.81–0.96; p=.002) and better Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Physical Function scores (OR 1.08; 95% CI, 1.02–1.15; p=.013) were more likely to be in full-time employment than not employed. Younger patients (OR 0.97; 95% CI, 0.94–0.99; p=.014) and those with fewer orthopedic surgeries (OR 0.83; 95% CI, 0.73–0.95; p=.008) were more likely to be in medium than light or sedentary work. Those with worse WOMAC Pain scores were more likely to be doing heavy/very heavy than light or sedentary activity (OR 1.04; 95% CI, 1.01–1.07; p=.006). Full-time employment levels are low in adults of working age with XLH, and unemployment and disability payment rates are high, suggesting that XLH has a substantial impact on work productivity. Worse physical function and a greater number of orthopedic surgeries are associated with lower work productivity. Worse pain, higher number of orthopedic surgeries, and younger age are associated with heavier work roles; however, causality was not specifically investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».