Autoimmune Encephalitis: Insights Into Immune-Mediated Central Nervous System Injury
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune encephalitis (AE) is a category of immune-mediated disorders of the central nervous system (CNS) affecting children and adults. It is characterized by the subacute onset of altered mentation, neurocognitive issues, refractory seizures/drug-resistant epilepsy, movement disorders, and/or autonomic dysfunction. AE is mediated by autoantibodies targeting specific surface components or intracytoplasmic antigens in the CNS, leading to functional or structural alterations. Multiple triggers that induce autoimmunity have been described, which are mainly parainfectious and paraneoplastic. The imaging features of AE often overlap with each other and with other common causes of encephalitis/encephalopathy (infections and toxic-metabolic etiologies). Limbic encephalitis is the most common imaging finding shared by most of these entities. Cortical, basal ganglia, diencephalon, and brainstem involvement may also be present. Cerebellar involvement is rare and is often a part of paraneoplastic degeneration. Owing to an improved understanding of AE, their incidence and detection have increased. Hence, in an appropriate setting, a high degree of suspicion is crucial when reporting clinical MRIs to ensure prompt treatment and better patient outcomes. In this review, we discuss the pathophysiology of AE and common etiologies encountered in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».