A New Immunogenic Structure of Polyepitopic Fusion against Leishmania major: In Silico Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The lack of complete protection against leishmaniasis and the challenges of anti-leishmaniasis drug treatment have made the treatment process more difficult. This study aimed to develop a new strategy for preparing a vaccine against cutaneous leishmaniasis using some of the antigenic proteins of the Leishmania parasite. Methods: This study was carried out in 2022 at Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. After preparing suitable epitopes of the Leishmania parasite and examining their antiparasitic properties, the process of making a fusion vaccine was performed and with the help of various bioinformatics tools, physicochemical and structural properties as well as immunological and simulation properties were studied and finally optimized. Construction and cloning were performed in the E.coli K12 system and finally, the docking process was performed with Toll-like receptors (TLRs), major histocompatibility complex I (MHC-I), and MHC-II receptors. With the help of selected epitopes of the Leishmania parasite, which had a high percentage of population coverage, a stable, antigenic, and non-allergenic chimeric vaccine was predicted. Results: The results of the structural analysis of the TLR5\vaccine complex and simulation of its molecular dynamics showed a sufficiently stable binding. It also showed good potential for stimulation and production of active B cells and memory, as well as the potential for CD8+ T, CD4+ T cell production and development of Th2 and Th1-induced immune responses. Conclusion: Computational results showed that the designed immunogenic structure has the potential to adequately stimulate cellular and humoral immune responses against Leishmania parasitic disease. As a result of evaluating the effectiveness of the candidate vaccine through in vivo and in vitro immunological tests, it can be suggested as a vaccine against Leishmania major.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».