Increasing presence of non-native plants and arbuscular mycorrhizal fungi during a 10-year survey along subarctic mountains roads
Notice bibliographique
Résumé
not-yet-known not-yet-known not-yet-known unknown Roads in cold climate mountains are known to be important vectors in the introduction and spread of non-native plant species. In the same context, mycorrhizal fungi communities are also altered by roads with a known positive effect on arbuscular mycorrhizal (AM) fungi diversity and abundance in disturbed roadsides. However, to what degree these two effects of roads are intertwined and how they are evolving over time is not well understood. In this study we conducted repeated surveys of non-native plants and AM fungi between 2012 and 2022, in the northern Scandes mountains to investigate temporal changes and interactions between roads, mycorrhizal fungi, and non-native plants. We found that the upward spread of non-native plants and lateral spread away from the roadside into the natural vegetation were so far extremely limited, with only two out of 23 non-native species showing an increase in their upper elevational limit. However, non-native plant species cover did increase over the ten year period, especially at lower elevations, and non-native richness increased from 17 to 23 species. Likewise, we saw an increase in AM fungal abundance over the last four years along the roadsides at lower elevations. Furthermore, our results suggest that increases in non-native species are unlikely to be the driving cause of the observed increase in AM fungal abundance, as AM fungi colonization varied independently of non-native species cover dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».