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Enregistrement W4402110679 · doi:10.55016/ojs/jet.v36i1.52726

The Complexity of Educational Interrelationships

2018· article· en· W4402110679 sur OpenAlexaff
Ian Winchester

Notice bibliographique

RevueJournal of educational thought. · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCognitive sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue of the Journal of Educational Thought explores the complex relationships which exist among the teacher, the students, the parents, the school, and the community, not to mention the subject matter or "what is to be learned."To a lesser degree it explores reflexive relationships , namely, those between an educationally important category and itself.Thus the self-reflection of a teacher or of a student or of a parent with respect to educational concerns would be a form of reflexive relationship.In our day the relationship between the school a nd the w ider community has been the subject of public concern and legislation.Governments want to know how schools are doing, relative to one another.Consequently notions like "accounta bility" and "standardized testing" across large school jurisdictions have been linked in the public eye .Such concerns are by no means confined to North America .European and Asi a n school systems have been equally concerned.To take one European example , Sweden , which brought in a completely new school system in 1968 , has been following the progress of tha t new system for more than 30 yea rs employing standardized testing across an entire na tional popul a tion and with a view to educational a ccountability.Among other things, in the Swedish case, the responsibili ty for nationa l education w as taken from the church a uthorities, on the grounds of grea ter public accountability, and placed in the hands of th e State , a first ste p in the disestablishment of the Swedish Lutheran Church.However, whateve r the merits of a sys tem of school accountability, there are good a rguments bot h fo r a nd against th e view that sta ndardized testing of all students is the wa y to procee d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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