Testing the correlation between the heartbeat counting task and anxiety, depression, and alexithymia scales: A behavioural study and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A link between interoception, as measured by the heartbeat counting task (HCT), and psychological phenomena like anxiety, alexithymia, and depression has been proposed. Previous research using the HCT alongside popular questionnaires—the State-Trait Anxiety Inventory (STAI-T), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and Beck Depression Inventory-II (BDI-II)—has shown inconsistent results. This inconsistency may stem from publication bias, methodological variations, or underpowered studies. To investigate this inconsistency, we conducted a behavioural study and a meta-analysis. Our findings showed no association between HCT scores and responses on the TAS-20 or BDI-II. The meta-analysis found only a weak correlation between HCT and STAI-T responses (r = 0.06), which was moderated by the specific task instructions given to participants. Whilst no evidence of publication bias was seen, the included studies were consistently underpowered. These results challenge the idea of a meaningful relationship between the HCT and these common psychological measures. We highlight key methodological issues that may be contributing to the lack of robust findings in this field and discuss limitations of the HCT itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».