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Enregistrement W4402112375 · doi:10.14740/jh1282

Disparities in Acute Lymphocytic Leukemia Outcomes Among Young Adults

2024· article· en· W4402112375 sur OpenAlexvenueno aff
Zoe McKinnell, Daniel Tuerff, Mustafa Hammudi, Colleen Hamilton, Martha Antonio, Ramesh Subrahmanyam, João L. Ascensão, Minish Jain

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeukemiaChronic lymphocytic leukemiaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Age is a strong prognostic factor in acute lymphocytic leukemia (ALL), with children doing better than adults with the same disease. One hypothesis for this age-based disparity is differences in treatment regimens. Optimizing care for adolescents and young adults (AYA) with ALL has not been well defined and disparities in care exist. We conducted a retrospective study of all veterans with ALL diagnosed between the ages of 18 and 45 since the year 2000 to evaluate disparities among prognostication methods, treatment regimens, and accrual to clinical trials with regard to age and race/ethnicity and how these factors influence overall survival. Methods: Electronic medical record data from the VA Informatics and Computing Infrastructure (VINCI) were used to identify 6,724 patients with an ICD-9 or 10 code for ALL. All patients were chart checked to confirm an ALL diagnosis between the ages of 18 and 45 and excluded if they were diagnosed before 2000, had childhood ALL, or if induction protocol was not recorded. A total of 252 patients were included in the final analysis. Multivariate analysis was performed with controls for age, ALL subtype (B, T, mixed phenotype), Ph status, cytogenetic risk (based on modified Medical Research Council-Eastern Cooperative Oncology Group (MRC-ECOG) study), obesity (body mass index (BMI) > 30), and race. Results: Patients treated with pediatric regimens, including pediatric-inspired regimens, have statistically significant (P = 0.009) survival gains, with a hazard ratio (HR) of 0.52 after controlling for age, obesity, ALL subtype, cytogenetic risk and race. White patients had significantly improved OS compared to people of color (HR 0.57, P = 0.02) after controlling for the aforementioned covariates. Black patients were far less likely (23%) to receive a transplant than non-Black patients (46%). Only 7% of patients were treated on a clinical trial. Conclusions: These data demonstrate that treatment with a pediatric regimen significantly improves overall survival in patients up to the age of 45 and suggests ongoing shortcomings in treatment for young adults with ALL, especially 30 to 45 years old, including persistently high use of adult induction regimens, low rates of referral to clinical trials, and significant racial disparities in bone marrow transplants for Black patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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