not-yet-known not-yet-known not-yet-known unknown Medication review interventions for adults living with advanced chronic kidney disease: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Structured Medication Reviews (SMRs) were introduced into the National Health Service (NHS) Primary Care to support the delivery of the NHS Long-Term Plan for medicines optimisation. SMRs improve the quality of care, reduce harm, and offer value for money. However, evidence to support SMRs for patients with chronic kidney disease (CKD) stage G4-5D with elevated risk of cardiovascular disease and premature mortality is unknown. This scoping review aimed to assess the extent and nature of SMR research in the population of patients with CKD stage G4-5D. Electronic databases were searched on 20 October 2023. Studies were eligible if they described an SMR in adults with CKD stage G4-5D, regardless of the study design. Data detailing the global patterns, population and intervention descriptions, professionals performing SMR, and reported areas for future research were extracted. The extracted outcome data were categorised as clinically important, patient-important, medication-related, and experience-related. A narrative synthesis was completed. Seventeen studies (81%) were conducted in nephrology outpatient setting, three (14%) during acute hospital admissions, and one (5%) within the community pharmacy. Eighteen studies (86%) were quantitative, to include five randomised controlled trials. Ten (48%) studies were undertaken in the United States of America and Canada, and two in Europe (France and Norway). No such studies have been conducted in the United Kingdom. Our review revealed that there is a lack of evidence for SMR as a strategy to reduce polypharmacy and harms from medication for adults with CKD stage G4-5D. Therefore, further research is required in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».