Effect of Pemafibrate on the Lipid Profile, Liver Function, and Liver Fibrosis Among Patients With Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) are prevalent conditions linked to obesity and metabolic disturbances, with potential complications such as cirrhosis and cardiovascular risks. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the efficacy of pemafibrate, a drug targeting fat and sugar metabolism genes, in treating patients with MASLD/MASH. Methods: Databases such as MEDLINE, Web of Science, Cochrane Library, and Scopus were searched until September 2023 to identify relevant studies. Selected studies underwent a thorough quality assessment using tools like Risk of Bias 2 tool (ROB-2) and the National Institutes of Health (NIH) Quality Assessment Tools. Comprehensive meta-analysis software was used for statistical evaluations, with a focus on lipid profiles, liver function tests, and fibrosis measurements. Results: A total of 13 studies were included; 10 of them were included in the quantitative analysis. Our findings showed that pemafibrate significantly decreased low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (effect size (ES) = -9.61 mg/dL, 95% confidence interval (CI): -14.15 to -5.08), increased high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (ES = 3.15 mg/dL, 95% CI: 1.53 to 4.78), and reduced triglycerides (TG) (ES = -85.98 mg/dL, 95% CI: -96.61 to -75.36). Additionally, pemafibrate showed a marked reduction in liver enzyme levels, including aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), γ-glutamyl transpeptidase (GGT), and alkaline phosphatase (ALP), with significant effect sizes and P values. For liver stiffness outcomes, pemafibrate decreased AST to platelet ratio index (APRI) (ES = -0.180, 95% CI: -0.221 to -0.138). Conclusions: Pemafibrate, with its enhanced efficacy and safety profile, presents as a pivotal agent in MASLD/MASH treatment. Its lipid-regulating properties, coupled with its beneficial effects on liver inflammation markers, position it as a potentially invaluable therapeutic option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».