Endogenous Growth and Environmental Kuznets Curve: Lessons from FDI Impact on Economic Growth in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to determine the influence of Foreign Direct Investments (FDI) on economic growth in Sub-Saharan Africa (SSA). It examines the endogenous growth theory and the Environmental Kuznets Curve (EKC) theory, and how they relate to the regional data.Method: Using panel quantile autoregression models, this study explores the relationship between FDI inflows into SSA with energy consumption, carbon emissions, and economic growth. The study is based on data from 1975 to 2018.Result: The study findings conclusively demonstrate that foreign direct investment has a significant impact on the economic growth of the SSA region. Furthermore, the study reveals that energy consumption and carbon emissions in the SSA have consistently increased throughout the study period, with foreign direct investment being identified as the primary driver of this trend. These findings are consistent with the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis, as well as the endogenous growth theory, which suggests that FDI operations can have negative consequences on the host environment.Practical Implications for Economic Growth and Development: The study suggests that Sub-Saharan Africa should manage FDI carefully to balance economic growth with environmental sustainability by promoting green investments and creating an investment-friendly environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».