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Enregistrement W4402115483 · doi:10.1016/j.jobe.2024.110567

Towards standalone commercial buildings in the Mediterranean climate using a hybrid metal hydride and battery energy storage system

2024· article· en· W4402115483 sur OpenAlexaff
Leila Abdolmaleki, Aminhossein Jahanbin, Umberto Berardi

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésCost of electricity by sourcePayback periodSizingRenewable energyEnergy storageTRNSYSEnvironmental scienceProcess engineeringPhotovoltaic systemHybrid systemAutomotive engineeringEnvironmental engineeringReliability engineeringEnvironmental economicsEngineeringComputer scienceElectricity generationProduction (economics)MeteorologyElectrical engineeringEconomicsPower (physics)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the critical role of hybrid energy storage systems in the building sector for enhancing renewable energy reliability and integration, this study examines the techno-economic feasibility of adopting a dual-level energy storage system for a PV-driven commercial building in the Mediterranean climate. The proposed system encompasses both hydrogen metal hydride and battery storage units. Aimed at off-grid electrification, the optimal component sizing of the hybrid system is identified by establishing a statistical optimization framework using the response surface methodology. Dynamic simulations of the hybrid system are performed through a TRNSYS model coupled with a numerical code that simulates the metal hydride system. Regarding optimal net-zero solutions, it is shown that the share of the direct PV electricity supply to end-use fluctuates within a limited range for all scenarios, namely between 57.7 and 60.5%, while the share of each storage system varies distinctively in each solution. The results indicate a striking difference between scenarios in terms of economic aspects; differences of $ 19,791 and $ 32,621 are observed between the minimum and maximum values of the initial investment and life cycle cost, respectively. The levelized cost of electricity varies between 0.354 and 0.403 $/kWh, in which the case having the lowest payback period (10.8 years) demonstrates the lowest levelized cost of electricity too. Furthermore, an inverse relationship between the levelized cost of hydrogen and production rate is observed; the lowest levelized cost and the highest annual production are achieved in the scenario with the lowest BESS capacity and the highest electrolyzer power and hydrogen storage volume, which are equal to 5.77 $/kg and 304.7 kg H2/yr, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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