Consumers’ familiarity with wine increased their acceptance of pasta sauce containing grape pomace
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Notice bibliographique
Résumé
Grape pomace (GP) is a waste product of the winemaking process and has been proposed as a nutritionally beneficial ingredient, as it contains phenolic compounds, dietary fiber, and antioxidant activity. It can be a polarizing ingredient due to its flavor components. Familiarity has been found to influence consumers' preferences and sensory perception of food. A sensory test was conducted to evaluate the acceptance, sensory perception, and emotional response to pasta sauces containing GP (3% [3GP], 6% [6GP], 9% [9GP] by volume and control without GP addition). The sensory trials included wine consumers (n = 44) and nonconsumers of wine (n = 58) to determine how consumers' familiarity with the flavor properties of GP influenced their perception of the pasta sauce. Overall, the addition of GP decreased the liking scores of the GP-containing sauces, but the wine consumers' hedonic scores for the control, 3GP, and 9GP were significantly higher than the nonconsumers. Both consumer groups identified that the samples with a higher amount of GP addition were associated with sour, bitter, astringency, grainy, and gritty attributes. However, the wine consumers used more positive emotions to describe their emotional response to the GP-containing samples. The study identified that GP led to off-flavors and textures in the pasta sauces. PRACTICAL APPLICATION: GP is currently a waste product, but it has many nutritional benefits. Consumers are increasingly looking for nutritional benefits from their food. When incorporated into pasta sauces, GP decreased the acceptance of the pasta sauce and negatively impacted the flavor and texture. Familiarity has been found to impact consumer acceptance, and wine consumers had a more positive emotional response and higher hedonic scores in response to the GP-containing pasta sauce than nonconsumers of wine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle