Postharvest food loss reduction and agriculture policy framework in Tanzania: status and way forward
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2014, Tanzania became a signatory of the African Union Postharvest Loss Management Strategy (AU-PHLMS) under the Malabo Declaration, a policy framework of the African Union aimed at reducing the continent's postharvest food losses by 50 percent by 2025. Though Tanzania has several agriculture development policies, very little research exists on to what extent the postharvest food loss agenda is reflected and integrated into Tanzania's agriculture policy framework, making it difficult to assess Tanzania's commitment and progress made to realize these ambitious targets in 2025. Using a scoping review method, this study reviews agriculture-food security policies and programs enacted by the government of Tanzania from the 1990s to 2022. Findings reveal that despite high postharvest food losses, policies, and agriculture development programs in favor of increasing food production remain the central focus of the government, while interventions to eliminate food loss and waste have not been prioritized. Results also show that with nearly half of the food produced not reaching consumers, Tanzania's ambitions to be food secure may only be realized if policy measures to increase crop productivity go hand in hand with preventing postharvest food losses. The study calls for full policy integration of postharvest management programs and more investment in farmer-focused interventions to reduce food loss and waste in Tanzania.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle