Late-Life Homelessness: A Definition to Spark Action and Change
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Comprehensive definitions of social issues and populations can set the stage for the development of responsive policies and practices. Yet despite the rise of late-life homelessness, the phenomenon remains narrowly understood and ill-defined. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This article and the definition that ensued are based on the reconceptualization of interview data derived from a critical ethnography conducted in Montreal, Canada, with older homeless persons (N = 40) and service providers (N = 20). RESULTS: Our analysis suggests that definitions of late-life homelessness must include 4 intersecting components: (1) age, eligibility, and access to services; (2) disadvantage over the life course and across time; (3) social and spatial processes of exclusion that necessitate aging in "undesirable" places; and (4) unmet needs that result from policy inaction and nonresponse. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The new definition derived from these structural and relational components captures how the service gaps and complex needs identified in earlier works are shaped by delivery systems and practices whose effect is compounded over time. It provides an empirically grounded and conceptually solid foundation for the development of better responses to address homelessness in late life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».