Interactions during falls with environmental objects: evidence from real-life falls in long-term care captured on video
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls are the leading cause of injuries in older adults. Environmental objects (such as furniture, walls, and handrails) may act as hazards or facilitators to balance maintenance and safe landing. There is lack of objective evidence on how older adults interact with objects during falls. We addressed this gap by characterizing body part contacts with objects other than the floor during real-life falls in long-term care. METHODS: We analyzed videos of 1759 falls experienced by 584 residents to characterize the prevalence of contacts with objects before, during, and after fall initiation. Using generalized estimating equations, we compared the prevalence of falls with versus without contact to objects after fall initiation. Using linear mixed models, we tested for differences across body parts in the probability of contacting objects after fall initiation. RESULTS: In nearly one-third of falls, interactions with objects (e.g., trips over objects, loss of support with objects) or with other people (e.g., being pushed by another person) had a primary role in causing imbalance and initiating the fall. After fall initiation, participants contacted objects in 60% of falls, with intentional hand contacts to objects via reach-to-grasp or bracing being the most common type of interaction (Probability ± SE = 0.32 ± 0.01), followed by unintentional impacts to the torso (0.21 ± 0.01) and head (0.16 ± 0.01). Intentional hand contact to an object was more common during forward than backward falls (p < 0.001), while head and torso contacts to objects were more common during backward and sideways falls than forward falls (multiple p values ≤ 0.003). The hand most often contacted chairs, wheelchairs or couches, followed by tables or counters, walls, other people, walkers, and handrails. The head, torso, and shoulder most often contacted a wall. CONCLUSIONS: Most falls in long-term care involved contacts with objects other than the ground, indicating that complex environments often accompany falls in long-term care. Higher probabilities of intentional hand contacts in forward falls, versus unintentional head and torso impacts in backward and sideways falls may reflect the influence of being able to visualize and adjust one's falling patterns to nearby objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».