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Enregistrement W4402118551 · doi:10.1093/neuonc/noae170

cIMPACT-NOW update 8: Clarifications on molecular risk parameters and recommendations for WHO grading of meningiomas

2024· review· en· W4402118551 sur OpenAlexaff
Felix Sahm, Kenneth Aldape, Priscilla K. Brastianos, Daniel J. Brat, Sonika Dahiya, Andreas von Deimling, Caterina Giannini, Mark R. Gilbert, David N. Louis, David R. Raleigh, Guido Reifenberger, Sandro Santagata, Chitra Sarkar, Gelareh Zadeh, Pieter Wesseling, Arie Perry

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésGrading (engineering)MedicineMedical physicsPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meningiomas are the most frequent primary intracranial tumors. Hence, they constitute a major share of diagnostic specimens in neuropathology practice. The 2021 WHO Classification of Central Nervous System Tumors ("CNS5") has introduced the first molecular grading parameters for meningioma with oncogenic variants in the TERT promoter and homozygous deletion of CDKN2A/B as markers for CNS WHO grade 3. However, after the publication of the new classification volume, clarifications were requested, not only on novel but also on long-standing questions in meningioma grading that were beyond the scope of the WHO "blue book." In addition, more recent research into possible new molecular grading parameters could not yet be implemented in the 2021 classification but constitutes a compelling body of literature. Hence, the consortium to inform molecular and practical approaches to CNS tumor taxonomy-not official WHO (cIMPACT-NOW) Steering Committee convened a working group to provide such clarification and assess the evidence of possible novel molecular criteria. As a result, this cIMPACT-NOW update provides guidance for more standardized morphological evaluation and interpretation, most prominently pertaining to brain invasion, identifies scenarios in which advanced molecular testing is recommended, proposes to assign CNS WHO grade 2 for cases with CNS WHO grade 1 morphology but chromosomal arm 1p deletion in combination with 22q deletion and/or NF2 oncogenic variants, and discusses areas in which the current evidence is not yet sufficient to result in new recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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