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Enregistrement W4402118702 · doi:10.1016/j.cccb.2024.100283

The effects of left ventricular geometry on cortical cerebral microinfarcts and cognition

2024· article· en· W4402118702 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline Robert, Jiannan Huang, Lieng Hsi Ling, Christopher Chen, Saima Hilal

Notice bibliographique

RevueCerebral Circulation - Cognition and Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCardiologyGeometryMedicineNeuroscienceInternal medicinePsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Left ventricular hypertrophy (LVH) is associated with increased risk of cardiovascular events, cognitive impairment, and mortality. However, the associations between LVH and cortical cerebral microinfarcts (CMI) and the underlying mechanisms involved are less known. This study examined the associations of LVH geometric patterns with CMI and cognition. In addition, we assessed if the association between LVH and cognition was mediated by CMI. Participants were recruited from a memory clinic cohort in Singapore. All participants underwent comprehensive physical and medical examination, echocardiography assessment, 3T brain MRI scans, and neuropsychological assessments. Echocardiography was conducted to assess left ventricular mass index (LVMI) and relative wall thickness (RWT) parameters to identify patients with left ventricular hypertrophy (LVH). Participants were further categorized into left ventricular geometric patterns which included normal geometry, concentric remodeling, eccentric hypertrophy, and concentric hypertrophy. Brain MRI scans were graded for the presence of CMI. Cognition was assessed by the Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment, and the National Institute of Neurological Disorders and Stroke–Canadian Stroke Network harmonization battery to classify participants as having no cognitive impairment (NCI), cognitive impairment no dementia (CIND), or dementia. 261 participants were included in the study after assessing for eligibility. The mean age was 75 (6.7) years, majority were female (58%), and of Chinese ethnicity (87%). Participants with concentric hypertrophy were independently associated with presence of CMI (OR=3.38, 95% CI 1.06,10.55), and global cognition (ß=-0.95, p=0.03). The effects of concentric hypertrophy on global cognition were fully mediated by the presence of CMI (Figure 1). Elevated LVMI and RWT in concentric hypertrophy is independently associated with presence of CMI and global cognition. The association between concentric hypertrophy and global cognition was mediated by the presence of CMI. Left ventricular geometric patterns could be used as a risk stratification tool to identify patients at risk of developing CMI and cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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