Comparative Impact of Core Stabilization vs Proprioceptive Neuromuscular Facilitation Exercises on Muscle Activation, Endurance, and Balance in Obese Children: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The purpose of the study was to compare the effects of core stabilization exercise (CSE) and proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) exercise on core muscle activation, core muscle endurance, proprioception, and balance in 80 obese children. MATERIAL AND METHODS In this single-blind, randomized controlled study, 80 obese children aged 10-13 years were randomly divided into 3 groups. The first group received CSE (n=27) and the second group received PNF exercises (n=27) 3 days a week for 8 weeks. The third group, which was the control group (n=26), received no treatment. Participants were evaluated before treatment (BT) and after treatment (AT) and at follow-up (3 months after treatment). Core muscle activation level was evaluated by Sahrmann Core Stability test (SCST), lumbar core muscle endurance was evaluated by McGill core endurance tests, and lumbar joint position sense (JPS) was evaluated by laser cursor. The single-leg standing balance test (SLSBT) and Y balance test (YBT) were used for static and dynamic balance, respectively. RESULTS AT and at follow-up, core activation, core endurance, JPS, and static balance were significantly different between the groups (P<0.05). There was no significant difference between the groups in YBT dominant and non-dominant side mixed reach distances (P>0.05). Clinical effect sizes were higher in the CSE group for all outcome measures. CONCLUSIONS CSE and PNF exercises improve the level of core muscle activation, lumbar core muscle endurance, lumbar JPS, and balance in obese children. However, the results of this study show that CSE are more clinically effective in obese children. The effects decline in the medium term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».