Serum neurofilament light release levels as marker of neurotoxicity in general anesthesia versus hypnosis: A prospective non-randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whether general anesthetics induce neurotoxicity is unclear. Objectives: We hypothesized that serum neurofilament light (NfL) release, a marker of neural injury, would not be different in patients receiving general anesthesia (GA) compared to hypnosis. Design: Prospective, non-randomized. Setting: Tertiary university hospital. Methods: Patients undergoing breast cancer or thyroid/parathyroid surgery were enrolled. Propofol and remifentanil were used for GA. For hypnosis, only low dose remifentanil was allowed. Main outcome measures: NfL was measured at baseline, at day 1 and at postoperative visit. At preoperative and postoperative visit, patients performed a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. Primary outcome was absolute change in NfL at day 1 between groups. Results: Among 100 included patients, 51 were in GA and 49 in hypnosis group. There were 26/49 (53%) breast cancer patients in hypnosis group and 13/51 (26%) in GA arm, p = 0.005. Baseline NfL was higher in the hypnosis group (p = 0.050). We subtracted log-transformed baseline NfL from postoperative NfL to analyze normalized values as absolute change. The mean normalized value at day 1 (primary endpoint) was 0.02 (± 0.11) in the GA and 0.03 (± 0.20) in the hypnosis group; p = 0.979 [d = 0.16, 95% CI: -0.40 to 0.39]. In a linear mixed-effects model including variables that influenced baseline NfL (advanced age, higher creatinine values, breast cancer), mean difference (95 % CI) in absolute change of log NfL at day 1 between both groups was 0.007 (- 0.04 to 0.06); p = 0.791. A change in MoCA as compared to baseline was not different between groups (p = 0.761). Conclusions: Our results show that there was no statistical or clinical difference in postoperative NfL release between GA and hypnosis. GA with propofol was not associated with a different risk of neural injury compared to hypnosis. Trial registration: NCT04500236.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».